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NLP COURSE · VOICE × KNOWLEDGE GRAPH

问一个知识点,
听见它的来龙去脉。

围绕自然语言处理课程,用语音查询概念、关系与学习路径。
从 NLU 到 DST、DP、NLG,每一次回答都能回到图谱与知识卡。

◉ 本地语音提问⌘ 图谱关联探索↳ 上下文连续追问
说一句“什么是 NLU”,
开始探索课程。
ASR→NLU→知识图谱→TTS
音频不出本机 · 回答不脱离课程知识卡
VOICE ASSISTANT · NLP COURSE

课程知识语音助手

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COURSE KNOWLEDGE GRAPH

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这里是课程的可视化学习路径:语音或文字提问后,图会展开 上(所属)、下(包含)、前(先修)、后(后继)与跨单元关联。点击任一节点会切换到该节点的图谱卡片,同时给出理解它之前需要的前置;点击不朗读知识点,上方的问答记录保持不变。

情景追问选一个情景:沿先修边把例题拆成一步步追问,不按剧本也能一直问下去。
单元概念包含/顺序相关/支撑↑上 = 所属 · ↓下 = 包含 · ←前 = 先修 · →后 = 后继

等待问题:语音或文字命中知识点后,这里显示原文、规范文本与命中证据。

图谱是课程知识的结构化索引:节点与关系都来自课程知识卡,回答不生成图外事实。原始讲义到位后只需替换 knowledge/graph.json 的数据层,交互与语音链路不变。

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